El estudio desarrolla un indicador diario de expansión crediticia en Colombia utilizando un enfoque de aprendizaje automático en dos etapas, combinando Bosques Aleatorios y análisis de frecuencias mixtas. Este enfoque permite identificar periodos de creación excesiva de crédito, lo que ayuda a las autoridades financieras a prevenir inestabilidades financieras en economías emergentes.
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